第23回研究会プログラム
第23回研究会 於 人工知能学会合同研究会2019
第23回研究会開催要領
- 日時 2019年11月23日(土,祝)9:00 - 12:00, 15:00 - 18:00
- 場所 慶應義塾大学 矢上キャンパス
- 人工知能学会合同研究会2019の一環として開催
- 参加費 無料
- 合同研究会参加(こちらも無料)への事前参加登録が必要です.こちらよりお申し込みください.
- 予稿 研究会発表の予稿は,開催日前の11月21日(木)に本HPにて公開します.
- 当日は紙ベースの配布はせず,USBよりのコピーとなります.
- できるだけ事前にダウンロードしていただけるようお願いします.
10:20 - 10:50
SNS上の悪口を含む投稿に対する取り下げを促すフィードバック文の自動生成方法の検討
- ○藤堂 悠杜(立命館大学), 西原 陽子(立命館大学), 山西 良典(立命館大学)
本稿では,SNS上の悪口を含む投稿を取り下げさせるために有効であるフィードバック文について4種類の文を用意し,アンケート調査・考察を行った.前提条件として明らかな悪口の有無・悪口に相当する単語の指摘の有無で4つの条件を設定した.調査の結果,投稿者が同様の悪口を受けた場合をセルフトークさせる文が最も取り下げに対する効果が高いと分かった.また,悪口に相当する単語を指摘する方が効果が高いことも分かった.
10:50 - 11:20 休憩
11:40 - 12:00
分析対象と目的に基づきデータ分析手法の選択を支援するインタフェースの検討
- ○西原 陽子(立命館大学), 深井 俊樹(立命館大学), 山西 良典(立命館大学)
計算機を用いたデータ分析を行うためには、分析対象と目的に適した手法を選択する必要があるが、分析の初心者には手法の選択が困難なことが多い。本研究ではテキストマイニングのソフトウェアの一つであるTETDMを用い、ユーザの分析対象と目的が入力されると、TETDMに含まれる手法の中から適した手法を出力するインタフェースを提案する。評価実験を行い、インタフェースの有用性を確認した。
12:00 - 13:20 昼休み
13:20 - 14:30 (合同研究会)【合同企画】 AI ELSI賞表彰式およびシンポジウム(14棟MMR)
14:30 - 15:00 休憩
15:00 - 15:20
Creating Reverse Dictionary of English Idiomatic Expressions by Mapping Word Embeddings to Singular Vectors
- ○劉 暁冬(北海道大学),Rafal Rzepka(北海道大学),荒木健治(北海道大学)
We created a reverse dictionary of English idiomatic expressions by integrating Vector Space and Neural Language Models. Evaluation showed that our proposed method outperforms a commercial system.
キーワード:
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