第24回研究会プログラム
第24回研究会 (現地開催中止)
研究会の現地開催を中止することと致しました. 予稿の公開をもちまして,研究会発表に代えさせていただきます.
- 予稿集を公開しました.→第24回研究会研究発表予稿集
指描きによる疼痛の波形表現に対するオノマトペの推定手法
- ○西原陽子(立命館大学),羽鹿諒(立命館大学),和氣紗也佳(立命館大学),山西良典(立命館大学)
本発表では、疼痛の表現を計量可能な信号情報に変換し、信号情報から対応するオノマトペ表現を推定する試みについて報告する。ある疼痛について、感圧式のタッチパネルを利用し、指で描くことにより3次元(X軸、Y軸、圧力)の時系列データを取得する。これを周波数分析して得られた特徴パラメータをベクトルとして獲得し、波形表現を介し、疼痛に対応するオノマトペ表現との関係をモデル化する。評価実験の結果より、提案手法が波形表現に対応するオノマトペの推定を一部可能にすることが確認された。
深層学習を用いたTwitterユーザからの趣味情報の抽出
- ○若宮 悠希(滋賀県立大学),砂山 渡(滋賀県立大学),畑中 裕司(滋賀県立大学),小郷原 一智(滋賀県立大学)
近年,Twitterから個人情報を抽出する研究が盛んに行われるようになってきている.しかし,Twitterにおいては投稿されるコメントが比較的短く,また様々な話題についてのコメントがなされることが多いため,特定の趣味についてのコメントは局所的にしか現れてこない.そこで本研究では、特定の趣味に深く関わる特有単語を起点とした深層学習により,指定の趣味に関わる関連語彙を潜在的に幅広く学習させた上で,各Twitterユーザが指定の趣味を持つか否かを判定するシステムを提案する.
評価表現辞書の精錬による化粧品レビューの推薦精度向上
- ○今江 柚実(関西大学),松下 光範(関西大学)
化粧品レビューを提供するサイトにおいて,利用者の価値観に近い投稿者が投稿した化粧品レビューを推薦するシステムが提案されている.このシステムの化粧品の得点算出に用いられる評価表現辞書の中には,ネガティブな評価表現に高い評価値が付与されている場合が散見され,精度の低下の一因となっていた.これを改善するため,レビュー文を商品の効果に関する文か否かに注目して分類し,辞書構築に用いる文を商品の効果に関する文に絞り,評価表現辞書の精錬を行った.先行研究と本提案手法による評価表現辞書の精度の比較を行い,35項目の評価項目において平均絶対誤差が減少した.
深層学習を用いた好意と悪意の可視化による文章推敲支援
- ○庵 翔太(滋賀県立大学),砂山 渡(滋賀県立大学),畑中 裕司(滋賀県立大学),小郷原 一智(滋賀県立大学)
近年,SNSの利用者の増加によって,オンラインでの対話を行う人が増加している.こういった現状を考えると,対話の際に読み手の感情を考慮した文章推敲をする事は重要であると言える.そこで本研究では,読み手に好感を持ってもらえる文章の推敲を支援する事を目的とする.このために,深層学習を用いた好意と悪意を含む表現の可視化機能や文章修正を促す機能を実装した.実験の結果,本システムによって読み手に好感を持ってもらえる文章の推敲を支援出来る事がわかった.
ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完
- ○河村芽依(滋賀県立大学),砂山 渡(滋賀県立大学),畑中 裕司(滋賀県立大学),小郷原 一智(滋賀県立大学)
日常生活では人とコミュニケーションを取る機会も多く,親しい人との会話では興味や関心を持って面白いと思ってもらえる話を作りたいと考えることもある. しかし,面白さを含むストーリー作りを練習する機会を得ることは難しい.そこで本研究は,予想とのギャップによって面白さを生むストーリーを,テンプレート内の単語を自動補完することで作成するシステムを提案する.実験により,生成したストーリーが一定の面白さを生じさせることができることを確認した.
時系列データを扱った研究の動向調査
- ○柴田祐樹(首都大学東京),菊池圭佑(首都大学東京),笹方育也(首都大学東京),白井祐(首都大学東京),高見玲(首都大学東京),武川紘也(首都大学東京),張錦程(首都大学東京),李頴豪(首都大学東京),高間康史(首都大学東京)
時系列データを扱った研究は未来を推測する枠組みを与え,季節の予測等生活に不可欠であることから古くより行われている.現在では,対象とする手法や問題は分野横断的となっているため,全体像の把握が難しくなっていることから,時系列データを扱った研究の動向調査を行い,その結果を報告する.近年医学系の分野で用いられる体系的調査を参考に,本調査に適した形式に改良した調査方法についても報告する.
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参照:[イベントの歴史]