第19回研究会招待講演ハンドアウト

招待講演　 ウェブからの知識獲得と意見分析

• ○岡崎 直観（東京工業大学）

ウェブから意見を分析する試みは昔からあるが，広範囲なトピックを対象にすると，知識のボトルネック問題が顕著となる．本講演では，トピックとテキストが与えら れたとき，そのテキストの書き手がそのトピックに対して賛成か反対か，中立かを分類するスタンス分類に焦点をあてる．ウェブからの知識獲得，知識を深層ニューラルネットワークに埋め込む手法などを通して，意見分析における知識の活用事例を紹介する．